In statistics, econometrics, and signal processing, an autoregressive (AR) model is a representation of a type of random process; as such, it can be used to describe certain time …

自回归模型（Autoregressive model，简称AR模型）是统计学中处理时间序列的常用方法，广泛应用于经济学、信息学、自然现象预测及计算机视觉等领域。

自回归模型（Autoregressive Model）是一种重要的统计和时间序列分析模型， 其定义为一种使用自身过去的值来预测当前或未来值的模型。

在多元线性回归中，回归的输出是多个输入变量的线性组合。在自回归模型中，输出是以过去 p 个 数据点的线性组合表示的未来数据点。 p 是方程中包含的滞后数。AR (1) 模型的数学定义 …

Mar 13, 2025 · 自回归（Autoregressive, AR）是序列生成任务中的核心范式，广泛应用于自然语言处理（如GPT）、语音合成、 时间序列预测 等领域。

Feb 28, 2025 · Autoregressive models give a systematic technique for modeling the temporal dynamics found in time series data, which is ordered historically. They are widely used in a …

自我迴歸模型 （英語： Autoregressive model，簡稱 AR模型），是統計上一種處理 時間序列 的方法，用同一變數例如 的之前各期，亦即 至 來預測本期 的表現，並假設它們為一 線性關係。

Autoregressive models apply linear regression with lagged variables of its output taken from previous steps. Unlike linear regression, the autoregressive model doesn’t use other …

Jun 15, 2025 · A statistical model is autoregressive if it predicts future values based on past values (i.e., predicting future stock prices based on past performance).

Feb 28, 2025 · Autoregressive models give a systematic technique for modeling the temporal dynamics found in time series data, which is ordered historically. They are widely used in a …